Introdução à GeoIA com ArcGIS Pro

Da imagem à informação com Inteligência Artificial.

Classificar pixels, digitalizar feições uma a uma e fotointerpretar resultados toma tempo e não acompanha o volume de imagens de drones e satélites. A GeoIA automatiza essa extração, e dá para fazer isso no ArcGIS Pro, sem ambiente de desenvolvimento externo.

No curso, você prepara o ambiente de GeoIA, usa modelos pré-treinados do ArcGIS Living Atlas para detectar objetos e percorre o fluxo completo de um modelo de Deep Learning próprio: coleta de amostras, treinamento, validação com métricas, retreino e pós-processamento. São 16 horas de aulas ao vivo, práticas e em português.

O que você vai aprender

• Conceitos de GeoIA no ArcGIS Pro e aplicações por setor
• Requisitos de hardware e software e boas práticas para preparar o ambiente
• Boas práticas de aquisição e processamento de imagens de sensoriamento remoto
• Detecção de objetos com modelos pré-treinados do ArcGIS Living Atlas
• Preparação de dados: coleta de amostras e exportação de arquivo DLPK
• Treinamento de um modelo de Deep Learning para classificação de imagens
• Retreino, validação por métricas e pós-processamento dos resultados

Informações da turma

• Datas: 14, 15, 16 e 17 de dezembro de 2026
• Horário: das 18h às 22h (horário de Brasília)
• Formato: online e ao vivo, aqui na plataforma, com instrutor
• Carga horária: 16 horas
• Software: ArcGIS Pro 3.5 em máquina virtual, com acesso entregue no primeiro dia de aula
• Material didático em português

Profissionais que trabalham com imagens de sensoriamento remoto, de drones ou satélites, e querem incorporar Inteligência Artificial à extração de informações geoespaciais, usando as ferramentas de GeoIA do próprio ArcGIS Pro.

Perfis mais indicados

• Analistas de imagens e profissionais de GIS que processam imagens de sensoriamento remoto
• Especialistas em sensoriamento remoto que precisam de mais velocidade e precisão nas análises
• Profissionais de agricultura de precisão, meio ambiente, infraestrutura, saneamento e defesa que trabalham com mapeamento e monitoramento por imagens

Pré-requisitos
Noções básicas de GIS e familiaridade com imageamento e processamento de imagens de sensoriamento remoto. Não é preciso saber programar.

Este curso não é indicado se você

• Ainda não tem experiência com GIS ou com imagens de sensoriamento remoto
• Procura um curso de programação em Python ou de machine learning fora do ArcGIS
• Espera um curso avançado de ciência de dados ou de arquitetura de redes neurais

Ao concluir o curso, você recebe o certificado de Introdução à GeoIA com ArcGIS Pro, emitido pela Academia GIS, com carga horária de 16 horas.

O certificado é digital, fica disponível aqui na plataforma e tem um código de autenticação para validação.